s p r i n g 中 文 网 s p r i n g 中 文 网 E v e r y t h i n g a b o u t s p r i n g . 菜 单 s p r i n g 中 文 网 中 文 文 档 交 流 论 坛 在 线 留 言 关 于 我 们 S p r i n g A I 和 O p e n A I 入 门 2 0 2 4 0 6 1 8 教 程 O p e n A I 和 S p r i n g A I 简 介 当 O p e n A I 发 布 C h a t G P T 时 ， 它 在 全 球 掀 起 了 一 场 风 暴 。 这 是 第 一 次 有 语 言 模 型 能 够 根 据 提 示 生 成 类 似 人 类 的 回 答 。 此 后 ， O p e n A I 又 发 布 了 其 他 几 个 模 型 ， 包 括 可 以 根 据 文 字 提 示 生 成 图 像 的 D A L L E 。 S p r i n g A I 是 一 个 J a v a 库 ， 为 与 L L M 模 型 交 互 提 供 了 一 个 简 单 易 用 的 接 口 。 S p r i n g A I 提 供 了 与 各 种 L L M （ 如 O p e n A I 、 A z u r e O p e n A I 、 H u g g i n g F a c e 、 G o o g l e V e r t e x 、 O l l a m a 、 A m a z o n B e d r o c k 等 ） 交 互 的 高 级 抽 象 。 本 文 将 带 你 了 解 如 何 使 用 S p r i n g A I 与 O p e n A I 能 进 行 交 互 。 首 先 ， 需 要 在 O p e n A I 上 创 建 账 户 并 获 取 A P I K e y 。 访 问 O p e n A I P l a t f o r m 并 创 建 账 户 。 在 控 制 面 板 中 ， 点 击 左 侧 导 航 菜 单 中 的 A P I K e y s ， 创 建 一 个 新 的 A P I K e y 。 如 果 你 是 新 用 户 ， 你 可 能 会 获 得 一 些 免 费 点 数 来 使 用 O p e n A I A P I 。 否 则 ， 你 需 要 购 买 点 数 才 能 使 用 O p e n A I A P I 。 获 得 A P I K E Y 后 ， 把 它 添 加 到 环 境 变 量 O P E N A I _ A P I _ K E Y 中 。 e x p o r t O P E N A I _ A P I _ K E Y = 创 建 S p r i n g A I 项 目 使 用 S p r i n g I n i t i a l i z r 创 建 一 个 新 的 S p r i n g B o o t 项 目 。 阅 读 全 文 … T o m c a t 不 停 机 升 级 W e b 应 用 2 0 2 4 0 6 1 8 教 程 1 、 概 览 A p a c h e T o m c a t ， 简 称 T o m c a t ， 是 J a k a r t a S e r v l e t 规 范 的 开 源 实 现 。 它 作 为 W e b 服 务 器 接 收 H T T P 或 W e b S o c k e t 请 求 ， 并 调 用 负 责 的 S e r v l e t 来 处 理 请 求 。 本 文 将 带 你 了 解 T o m c a t 中 的 并 行 部 署 （ P a r a l l e l D e p l o y m e n t ） ， 以 及 如 何 实 现 不 停 机 升 级 W e b 应 用 。 2 、 T o m c a t 部 署 模 式 我 们 可 以 通 过 两 种 方 式 使 用 A p a c h e T o m c a t 为 W e b 应 用 提 供 服 务 。 第 一 种 方 法 是 将 T o m c a t 程 序 嵌 入 J a v a 应 用 本 身 。 或 者 ， 可 以 将 A p a c h e T o m c a t 作 为 一 个 专 用 的 W e b 服 务 器 进 程 运 行 ， 为 一 个 或 多 个 W e b 应 用 提 供 服 务 。 在 这 种 模 式 下 ， 开 发 人 员 会 将 W e b 应 用 打 包 成 W A R （ W e b A p p l i c a t i o n A r c h i v e ， W e b 应 用 归 档 ） 包 。 然 后 ， W e b 服 务 器 管 理 员 会 将 W e b 应 用 部 署 到 T o m c a t W e b 服 务 器 上 。 独 立 的 T o m c a t 部 署 模 式 现 在 不 怎 么 流 行 了 ， 但 是 也 有 好 处 。 多 个 不 同 的 W e b 应 用 使 用 同 一 个 T o m c a t 服 务 器 会 节 省 一 定 的 资 源 。 将 T o m c a t 作 为 独 立 W e b 服 务 器 运 行 时 ， 需 要 了 解 如 何 对 运 行 中 的 W e b 应 用 进 行 不 停 机 重 新 部 署 。 与 通 常 将 此 任 务 委 托 给 K u b e r n e t e s 等 外 部 协 调 器 的 容 器 化 W e b 应 用 相 反 ， T o m c a t 中 的 部 署 依 赖 于 T o m c a t 服 务 器 ， 以 最 大 限 度 地 减 少 W e b 应 用 升 级 的 停 机 时 间 。 阅 读 全 文 … 如 何 控 制 S p r i n g B e a n 的 加 载 顺 序 ？ 2 0 2 4 0 6 1 8 教 程 先 说 结 论 ， 使 用 @ O r d e r 注 解 或 者 是 实 现 O r d e r e d 接 口 并 不 能 控 制 B e a n 的 加 载 顺 序 。 一 、 @ O r d e r 注 解 和 O r d e r e d 接 口 在 S p r i n g 框 架 中 ， @ O r d e r 是 一 个 非 常 实 用 的 元 注 解 ， 它 位 于 s p r i n g c o r e 包 下 ， 主 要 用 于 控 制 某 些 特 定 上 下 文 （ C o n t e x t ） 中 组 件 的 执 行 顺 序 或 排 序 ， 但 它 并 不 直 接 控 制 B e a n 的 初 始 化 顺 序 。 1 . 1 、 用 途 @ O r d e r 注 解 或 者 是 O r d e r e d 接 口 ， 常 见 的 用 途 主 要 是 两 种 ： 定 义 执 行 顺 序 ： 当 多 个 组 件 （ 如 I n t e r c e p t o r 、 F i l t e r 、 L i s t r n e r 等 ） 需 要 按 照 特 定 的 顺 序 执 行 时 ， @ O r d e r 注 解 可 以 用 来 指 定 这 些 组 件 的 执 行 优 先 级 。 数 值 越 小 ， 优 先 级 越 高 ， 相 应 的 组 件 会 更 早 被 执 行 或 被 放 置 在 集 合 的 前 面 （ @ O r d e r 注 解 接 受 一 个 整 数 值 ， 这 个 值 可 以 是 负 数 、 零 或 正 数 。 S p r i n g 框 架 提 供 了 O r d e r e d . H I G H E S T _ P R E C E D E N C E （ 默 认 最 低 优 先 级 ） 和 O r d e r e d . L O W E S T _ P R E C E D E N C E （ 默 认 最 高 优 先 级 ） 常 量 ， 分 别 对 应 于 I n t e g e r . M I N _ V A L U E 和 I n t e g e r . M A X _ V A L U E ， 可 以 方 便 地 设 定 优 先 级 。 集 合 排 序 ： 当 相 同 类 型 的 组 件 被 自 动 装 配 到 一 个 集 合 中 时 ， @ O r d e r 注 解 会 影 响 它 们 在 这 个 集 合 中 的 排 列 顺 序 。 1 . 2 、 使 用 场 景 经 典 的 使 用 场 景 如 下 。 拦 截 器 的 排 序 在 S p r i n g M V C 中 ， 可 以 使 用 @ O r d e r 来 控 制 拦 截 器 （ I n t e r c e p t o r ） 的 执 行 顺 序 。 S p r i n g S e c u r i t y F i l t e r 在 S p r i n g S e c u r i t y 中 ， 过 滤 器 链 （ F i l t e r C h a i n ） 的 顺 序 通 过 @ O r d e r 来 定 义 ， 确 保 正 确 的 安 全 处 理 流 程 。 / / H t t p S e c u r i t y 的 p e r f o r m B u i l d 方 法 @ O v e r r i d e p r o t e c t e d D e f a u l t S e c u r i t y F i l t e r C h a i n p e r f o r m B u i l d ( ) { / / 对 F i l t e r 进 行 排 序 t h i s . 阅 读 全 文 … S p r i n g 异 常 “ N o M u l t i p a r t B o u n d a r y W a s F o u n d ” 2 0 2 4 0 6 1 5 教 程 1 、 简 介 本 文 将 带 你 了 解 在 S p r i n g 中 处 理 文 件 上 传 （ M u l t i p a r t ） 请 求 时 出 现 异 常 ： “ N o M u l t i p a r t B o u n d a r y W a s F o u n d ” 的 原 因 ， 以 及 解 决 办 法 。 2 、 理 解 M u l t i p a r t 请 求 简 而 言 之 ， M u l t i p a r t 请 求 是 一 种 H T T P 请 求 ， 它 在 一 条 消 息 的 请 求 体 中 传 输 一 种 或 多 种 不 同 的 数 据 。 请 求 体 被 分 成 多 个 部 分 ， 请 求 中 的 每 个 部 分 都 可 能 代 表 不 同 的 文 件 或 数 据 。 通 常 使 用 它 来 传 输 或 上 传 文 件 、 交 换 电 子 邮 件 、 流 媒 体 或 提 交 H T M L 表 单 ， 并 使 用 C o n t e n t T y p e 标 头 来 指 明 在 请 求 中 发 送 的 数 据 类 型 。 来 看 看 M u l t i p a r t 请 求 需 要 设 置 哪 些 值 。 2 . 1 、 主 类 型 主 类 型 （ 顶 级 类 型 ） 指 定 了 我 们 发 送 的 内 容 的 主 要 类 别 。 如 果 我 们 在 单 个 H T T P 请 求 中 提 交 多 种 数 据 类 型 ， 则 需 要 将 C o n t e n t T y p e H e a d e r 值 设 置 为 m u l t i p a r t 。 2 . 2 、 子 类 型 除 了 顶 级 类 型 外 ， C o n t e n t T y p e H e a d e r 值 还 包 含 一 个 强 制 的 子 类 型 。 子 类 型 值 提 供 了 有 关 数 据 格 式 的 附 加 信 息 。 在 不 同 的 R F C 中 定 义 了 多 种 m u l t i p a r t 子 类 型 。 例 如 m u l t i p a r t / m i x e d 、 m u l t i p a r t / a l t e r n a t i v e 、 m u l t i p a r t / r e l a t e d 和 m u l t i p a r t / f o r m d a t a （ 常 用 ） 。 由 于 我 们 在 一 个 请 求 中 封 装 了 多 种 不 同 的 数 据 类 型 ， 因 此 需 要 一 个 额 外 的 参 数 来 分 隔 m u l t i p a r t 消 息 的 不 同 部 分 ： 即 ， b o u n d a r y 参 数 。 2 . 3 、 B o u n d a r y 参 数 B o u n d a r y 指 令 （ 参 数 ） 是 m u l t i p a r t C o n t e n t T y p e 的 强 制 值 ， 它 指 定 了 封 装 边 界 。 根 据 R F C 1 3 4 1 的 定 义 ， 封 装 （ B o u n d a r y ） 边 界 是 由 两 个 连 字 符 （ “ – ” ） 后 跟 C o n t e n t T y p e H e a d e r 中 的 b o u n d a r y 值 组 成 的 分 隔 线 。 它 用 于 分 隔 H T T P 请 求 体 中 的 各 个 部 分 （ 即 ， 子 请 求 体 ） 。 来 看 一 个 实 际 的 案 例 ， W e b 浏 览 器 请 求 包 含 两 个 P a r t 。 通 常 情 况 下 ， C o n t e n t T y p e H e a d e r 信 息 如 下 ： 阅 读 全 文 … 在 S p r i n g 中 实 现 B u l k 和 B a t c h A P I 2 0 2 4 0 6 1 5 教 程 1 、 概 览 尽 管 标 准 的 R E S T A P I 可 以 满 足 大 多 数 常 见 需 求 ， 但 在 处 理 批 量 （ B u l k ） 或 批 处 理 （ B a t c h ） 操 作 时 ， 基 于 R E S T 的 架 构 风 格 存 在 一 些 限 制 。 本 文 将 带 你 了 解 如 何 在 微 服 务 中 应 用 B u l k 和 B a t c h 操 作 ， 以 及 如 何 实 现 一 些 自 定 义 的 面 向 “ 写 ” 的 B u l k 和 B a t c h A P I 。 2 、 B u l k 和 B a t c h A P I 简 介 B u l k 和 B a t c h 操 作 这 两 个 术 语 经 常 被 互 换 使 用 。 不 过 ， 两 者 之 间 还 是 有 硬 性 区 别 的 。 通 常 ， B u l k （ 批 量 ） 操 作 是 指 对 同 一 类 型 的 多 个 条 目 执 行 相 同 的 操 作 。 一 种 简 单 的 方 法 是 为 每 个 请 求 调 用 相 同 的 A P I 来 执 行 批 量 操 作 。 这 种 方 法 可 能 太 慢 ， 而 且 会 浪 费 资 源 。 相 反 ， 我 们 可 以 在 一 次 往 返 中 处 理 多 个 条 目 。 我 们 可 以 通 过 在 一 次 调 用 中 对 同 一 类 型 的 多 个 条 目 执 行 相 同 的 操 作 来 实 现 B u l k （ 批 量 ） 操 作 。 这 种 对 条 目 集 合 进 行 操 作 的 方 式 可 减 少 整 体 延 迟 并 提 高 应 用 性 能 。 要 实 现 B u l k （ 批 量 ） 操 作 ， 我 们 可 以 重 用 用 于 于 单 个 条 目 的 现 有 端 点 ， 或 者 为 B u l k （ 批 量 ） 方 法 创 建 一 个 单 独 的 路 由 。 B a t c h （ 批 处 理 ） 操 作 通 常 是 指 对 多 个 资 源 类 型 执 行 不 同 的 操 作 。 B a t c h A P I 是 在 一 次 调 用 中 对 多 个 资 源 执 行 多 个 操 作 的 集 合 。 这 些 资 源 操 作 可 能 没 有 任 何 连 贯 性 。 每 个 请 求 路 由 可 以 是 独 立 的 ， 互 相 之 间 没 有 依 赖 关 系 。 简 而 言 之 ， “ B a t c h ” 一 词 是 指 批 量 处 理 不 同 的 请 求 。 目 前 ， 对 于 实 现 B u l k 或 B a t c h 操 作 来 说 ， 缺 乏 明 确 定 义 的 标 准 或 规 范 。 此 外 ， 许 多 流 行 的 框 架 ， 如 S p r i n g ， 没 有 内 置 的 B u l k （ 批 量 ） 操 作 支 持 。 尽 管 如 此 ， 在 本 文 中 ， 我 们 将 使 用 常 见 的 R E S T 架 构 来 实 现 自 定 义 B u l k 和 B a t c h 操 作 的 方 法 。 3 、 S p r i n g 示 例 应 用 假 设 我 们 需 要 构 建 一 个 简 单 的 微 服 务 ， 同 时 支 持 B u l k 和 B a t c h 操 作 。 3 . 1 、 M a v e n 依 赖 首 先 ， 添 加 s p r i n g b o o t s t a r t e r w e b 和 s p r i n g b o o t s t a r t e r v a l i d a t i o n 依 赖 ： o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . b o o t s p r i n g b o o t s t a r t e r w e b 3 . 阅 读 全 文 … 使 用 E m b e d d i n g 模 型 和 向 量 数 据 库 的 S p r i n g A I R A G 2 0 2 4 0 6 1 3 教 程 本 文 主 要 介 绍 以 下 内 容 ： 嵌 入 式 模 型 简 介 。 使 用 D o c u m e n t R e a d e r 加 载 数 据 。 在 V e c t o r S t o r e 中 存 储 E m b e d d i n g 。 实 现 R A G （ R e t r i e v a l A u g m e n t e d G e n e r a t i o n ， 检 索 增 强 生 成 ） ， 又 名 P r o m p t S t u f f i n g 。 你 可 以 在 G i t H u b 中 找 到 本 文 的 示 例 代 码 大 型 语 言 模 型 （ L L M ） ， 如 O p e n A I 、 A z u r e O p e n A I 、 G o o g l e V e r t e x 等 ， 都 是 在 大 型 数 据 集 上 训 练 出 来 的 。 但 这 些 模 型 并 不 是 在 你 的 私 人 数 据 上 训 练 出 来 的 ， 因 此 它 们 可 能 无 法 回 答 你 所 在 领 域 的 特 定 问 题 。 但 是 ， 在 你 的 私 人 数 据 上 训 练 模 型 可 能 既 昂 贵 又 耗 时 。 那 么 ， 我 们 该 如 何 使 用 这 些 L L M 来 回 答 我 们 领 域 的 特 定 问 题 呢 ？ 其 中 一 种 方 法 是 使 用 R A G （ R e t r i e v a l A u g m e n t e d G e n e r a t i o n ， 检 索 增 强 生 成 ） ， 又 称 P r o m p t S t u f f i n g （ 提 示 填 充 ） 。 使 用 R A G ， 从 数 据 存 储 中 检 索 相 关 文 档 ， 并 将 其 传 递 给 L L M 以 生 成 答 案 。 在 这 一 过 程 中 ， 使 用 嵌 入 模 型 将 文 档 转 换 为 E m b e d d i n g ， 并 将 其 存 储 到 向 量 数 据 库 中 。 了 解 检 索 增 强 生 成 （ R A G ） 你 可 能 在 关 系 数 据 库 中 存 储 结 构 化 数 据 ， 在 N o S Q L 数 据 库 中 存 储 非 结 构 化 数 据 ， 甚 至 在 文 件 中 存 储 结 构 化 数 据 。 你 能 够 使 用 S Q L 有 效 地 查 询 关 系 数 据 库 ， 使 用 N o S Q L 数 据 库 的 查 询 语 言 有 效 地 查 询 N o S Q L 数 据 库 。 你 还 可 以 使 用 E l a s t i c s e a r c h 、 S o l r 等 全 文 搜 索 引 擎 来 查 询 非 结 构 化 数 据 。 不 过 ， 你 可 能 希 望 使 用 具 有 语 义 的 自 然 语 言 检 索 数 据 。 例 如 ， “ 我 喜 欢 J a v a 编 程 语 言 ” 和 “ J a v a 始 终 是 我 的 首 选 语 言 ” 具 有 相 同 的 语 义 ， 但 使 用 了 不 同 的 词 语 。 尝 试 使 用 准 确 的 词 语 检 索 数 据 可 能 不 会 有 效 。 这 就 是 E m b e d d i n g 的 作 用 所 在 。 E m b e d d i n g 是 单 词 、 句 子 或 文 档 的 向 量 表 示 。 你 可 以 通 过 这 些 E m b e d d i n g ， 使 用 自 然 语 言 检 索 数 据 。 你 可 以 将 结 构 化 和 非 结 构 化 数 据 转 换 为 E m b e d d i n g ， 并 将 其 存 储 在 向 量 数 据 库 中 。 然 后 ， 你 可 以 使 用 自 然 语 言 查 询 向 量 数 据 库 并 检 索 相 关 数 据 。 然 后 ， 你 可 以 通 过 相 关 数 据 查 询 A I 模 型 ， 以 获 得 响 应 。 检 索 增 强 生 成 （ R A G ） 是 在 生 成 响 应 之 前 ， 通 过 使 用 训 练 数 据 之 外 的 额 外 知 识 库 来 优 化 L L M 输 出 的 过 程 。 E m b e d d i n g A P I E m b e d d i n g A P I 可 以 将 单 词 、 句 子 、 文 档 或 图 像 转 换 为 E m b e d d i n g 。 E m b e d d i n g 是 单 词 、 句 子 或 文 档 的 向 量 表 示 。 阅 读 全 文 … 在 S p r i n g B o o t G r a a l V M 原 生 镜 像 中 使 用 T h y m e l e a f 布 局 和 F r a g m e n t 表 达 式 2 0 2 4 0 6 1 3 教 程 在 S p r i n g B o o t + T h y e m l e a f 的 应 用 中 ， 我 们 可 以 使 用 t h y m e l e a f l a y o u t d i a l e c t 来 定 义 网 页 的 通 用 布 局 ， 效 果 很 好 。 但 是 当 我 们 将 S p r i n g B o o t 应 用 编 译 到 G r a a l V M 原 生 镜 像 时 ， 却 出 现 了 问 题 。 G r a a l V M N a t i v e I m a g e : G e n e r a t i n g d e m o ( e x e c u t a b l e ) . . . = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = [ 1 / 7 ] I n i t i a l i z i n g . . . ( 5 , 6 s @ 0 , 3 2 G B ) V e r s i o n i n f o : G r a a l V M 2 2 . 3 . 1 J a v a 1 7 C E J a v a v e r s i o n i n f o : 1 7 . 0 . 6 + 1 0 j v m c i 2 2 . 3 b 1 3 C c o m p i l e r : g c c ( l i n u x , x 8 6 _ 6 4 , 1 1 . 3 . 0 ) G a r b a g e c o l l e c t o r : S e r i a l G C 2 u s e r s p e c i f i c f e a t u r e ( s ) c o m . o r a c l e . s v m . p o l y g l o t . g r o o v y . G r o o v y I n d y I n t e r f a c e F e a t u r e o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . a o t . n a t i v e x . f e a t u r e . P r e C o m p u t e F i e l d F e a t u r e F i e l d o r g . a p a c h e . c o m m o n s . l o g g i n g . L o g A d a p t e r # l o g 4 j S p i P r e s e n t s e t t o t r u e a t b u i l d t i m e F i e l d o r g . a p a c h e . c o m m o n s . l o g g i n g . L o g A d a p t e r # l o g 4 j S l f 4 j P r o v i d e r P r e s e n t s e t t o t r u e a t b u i l d t i m e F i e l d o r g . 阅 读 全 文 … 在 J P A 中 使 用 C r i t e r i a Q u e r y 执 行 C O U N T 查 询 2 0 2 4 0 6 1 2 教 程 1 、 简 介 J a v a P e r s i s t e n c e A P I （ J P A ） 是 一 种 广 泛 使 用 的 规 范 ， 用 于 访 问 、 持 久 化 和 管 理 J a v a 对 象 与 关 系 数 据 库 之 间 的 数 据 。 J P A 应 用 中 的 一 项 常 见 任 务 是 计 算 符 合 特 定 条 件 的 实 体 数 量 。 使 用 J P A 提 供 的 C r i t e r i a Q u e r y A P I 可 以 高 效 地 完 成 这 项 任 务 。 C r i t e r i a Q u e r y 的 核 心 组 件 是 C r i t e r i a B u i l d e r 和 C r i t e r i a Q u e r y 接 口 。 C r i t e r i a B u i l d e r 是 创 建 各 种 查 询 元 素 （ 如 P r e d i c a t e 、 表 达 式 和 C r i t e r i a Q u e r y ） 的 工 厂 。 而 ， C r i t e r i a Q u e r y 代 表 一 个 查 询 对 象 ， 它 封 装 了 s e l e c t 、 f i l t e r 和 o r d e r 标 准 。 本 文 将 带 你 了 解 J P A 中 的 C O U N T 查 询 ， 学 习 如 何 利 用 C r i t e r i a Q u e r y A P I 轻 松 高 效 地 执 行 C O U N T 操 作 。 本 文 以 一 个 简 单 的 图 书 管 理 系 统 为 例 ， 介 绍 如 何 利 用 C r i t e r i a Q u e r y A P I 生 成 各 种 场 景 下 的 图 书 C O U N T 查 询 。 2 、 依 赖 创 建 示 例 项 目 。 添 加 所 需 的 m a v e n 依 赖 ， 包 括 s p r i n g d a t a j p a 、 s p r i n g b o o t s t a r t e r t e s t 和 h 2 内 存 数 据 库 ： o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . b o o t s p r i n g b o o t s t a r t e r d a t a j p a o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . b o o t s p r i n g b o o t s t a r t e r t e s t t e s t c o m . h 2 d a t a b a s e h 2 r u n t i m e 依 赖 添 加 完 成 后 ， 创 建 图 书 管 理 系 统 示 例 。 它 允 许 我 们 执 行 各 种 查 询 ， 如 统 计 所 有 图 书 ， 统 计 某 个 作 者 、 书 名 和 年 份 的 图 书 的 各 种 组 合 。 添 加 一 个 B o o k （ 图 书 ） 实 体 ， 包 含 了 t i t l e 、 a u t h o r 、 c a t e g o r y 和 y e a r 字 段 ： 阅 读 全 文 … H i b e r n a t e 中 的 l o a d ( ) 与 g e t ( ) 2 0 2 4 0 6 1 2 教 程 1 、 简 介 在 H i b e r n a t e 中 ， l o a d ( ) 和 g e t ( ) 是 用 于 从 数 据 库 检 索 数 据 的 两 种 方 法 。 本 文 将 带 你 了 解 这 两 种 方 法 之 间 的 区 别 。 2 、 加 载 策 略 H i b e r n a t e 中 的 l o a d ( ) 方 法 采 用 了 一 种 懒 加 载 策 略 。 调 用 该 方 法 时 ， 它 会 返 回 一 个 实 体 的 代 理 对 象 ， 延 迟 数 据 库 查 询 ， 直 到 访 问 对 象 的 属 性 或 方 法 时 才 执 行 查 询 。 如 下 ： P e r s o n p e r s o n = n e w P e r s o n ( J o h n D o e , 3 0 ) ; S e s s i o n s e s s i o n = s e s s i o n F a c t o r y . g e t C u r r e n t S e s s i o n ( ) ; s e s s i o n . s a v e O r U p d a t e ( p e r s o n ) ; P e r s o n e n t i t y = s e s s i o n . l o a d ( P e r s o n . c l a s s , p e r s o n . g e t I d ( ) ) ; a s s e r t N o t N u l l ( e n t i t y ) ; a s s e r t E q u a l s ( p e r s o n . g e t N a m e ( ) , e n t i t y . g e t N a m e ( ) ) ; a s s e r t E q u a l s ( p e r s o n . g e t A g e ( ) , e n t i t y . g e t A g e ( ) ) ; 首 先 ， 创 建 一 个 新 的 P e r s o n 对 象 并 将 其 保 存 到 数 据 库 中 。 然 后 ， 使 用 l o a d ( ) 根 据 i d 检 索 P e r s o n 实 体 。 虽 然 实 体 看 起 来 是 一 个 P e r s o n 对 象 ， 但 它 只 是 H i b e r n a t e 提 供 的 一 个 代 理 对 象 。 当 访 问 代 理 对 象 的 属 性 （ 如 n a m e 和 a g e ） 时 ， H i b e r n a t e 会 拦 截 调 用 ， 并 在 必 要 时 从 数 据 库 动 态 加 载 实 际 数 据 。 相 反 ， g e t ( ) 方 法 采 用 了 急 切 加 载 策 略 ， 会 立 即 查 询 数 据 库 并 返 回 实 际 实 体 对 象 ： P e r s o n e n t i t y = s e s s i o n . g e t ( P e r s o n . c l a s s , p e r s o n . g e t I d ( ) ) ; a s s e r t N o t N u l l ( e n t i t y ) ; a s s e r t E q u a l s ( p e r s o n . g e t N a m e ( ) , e n t i t y . g e t N a m e ( ) ) ; a s s e r t E q u a l s ( p e r s o n . g e t A g e ( ) , e n t i t y . g e t A g e ( ) ) ; 3 、 数 据 存 在 时 当 调 用 l o a d ( ) 方 法 时 ， H i b e r n a t e 会 用 提 供 的 主 键 i d 创 建 一 个 实 体 的 代 理 对 象 。 这 个 代 理 对 象 是 实 体 数 据 的 占 位 符 ， 只 填 充 了 i d 。 实 体 的 其 余 属 性 未 初 始 化 ， 将 在 首 次 访 问 时 从 数 据 库 加 载 。 如 果 试 图 在 未 初 始 化 代 理 对 象 的 情 况 下 访 问 它 的 任 何 属 性 ， 就 会 抛 出 L a z y I n i t i a l i z a t i o n E x c e p t i o n 异 常 ： 阅 读 全 文 … 使 用 S p r i n g A u t h o r i z a t i o n S e r v e r 和 P K C E 对 S P A 应 用 进 行 身 份 认 证 2 0 2 4 0 6 1 0 教 程 1 、 简 介 本 文 将 带 你 了 解 如 何 在 O A u t h 2 . 0 公 开 客 户 端 （ P u b l i c C l i e n t ） 中 使 用 P r o o f K e y f o r C o d e E x c h a n g e （ 代 码 交 换 证 明 密 钥 ， P K C E ） 。 2 、 背 景 O A u t h 2 . 0 公 开 客 户 端 （ 如 S P A 单 页 应 用 ， 或 使 用 授 权 码 授 权 的 移 动 应 用 ） 很 容 易 受 到 授 权 码 拦 截 攻 击 。 如 果 客 户 端 与 服 务 器 之 间 的 通 信 是 通 过 不 安 全 的 网 络 进 行 的 ， 恶 意 攻 击 者 就 可 能 从 授 权 端 点 截 获 授 权 代 码 。 如 果 攻 击 者 可 以 访 问 授 权 码 ， 就 可 以 利 用 它 获 A c c e s s T o k e n 。 一 旦 攻 击 者 拥 有 了 A c c e s s T o k e n ， 就 可 以 像 合 法 应 用 用 户 一 样 访 问 受 保 护 的 应 用 资 源 ， 从 而 严 重 损 害 应 用 。 例 如 ， 如 果 A c c e s s T o k e n 与 金 融 应 用 相 关 联 ， 攻 击 者 就 可 能 获 取 敏 感 的 应 用 信 息 。 2 . 1 、 O A u t h 授 权 码 拦 截 攻 击 来 看 看 O a u t h 授 权 码 拦 截 攻 击 是 如 何 发 生 的 ： 上 图 展 示 了 恶 意 攻 击 者 如 何 滥 用 授 权 码 获 取 A c c e s s T o k e n 的 流 程 ： 合 法 的 O A u t h 应 用 使 用 其 W e b 浏 览 器 启 动 O A u t h 授 权 请 求 流 程 ， 并 提 供 所 有 必 要 的 详 细 信 息 。 W e b 浏 览 器 向 授 权 服 务 器 发 送 请 求 。 授 权 服 务 器 向 W e b 浏 览 器 返 回 授 权 码 。 在 此 阶 段 ， 如 果 通 信 是 通 过 不 安 全 的 通 道 进 行 的 ， 恶 意 用 户 可 能 会 获 取 授 权 码 。 恶 意 用 户 使 用 授 权 码 从 授 权 服 务 器 获 取 A c c e s s T o k e n 。 由 于 授 权 许 可 有 效 ， 授 权 服 务 器 会 向 恶 意 应 用 签 发 A c c e s s T o k e n 。 恶 意 应 用 可 以 滥 用 A c c e s s T o k e n ， 代 表 合 法 应 用 访 问 受 保 护 的 资 源 。 代 码 交 换 证 明 密 钥 （ P r o o f K e y f o r C o d e E x c h a n g e ， P K C E ） 是 O A u t h 框 架 的 一 个 扩 展 ， 旨 在 减 轻 这 种 攻 击 。 3 、 P K C E 和 O A u t h P K C E （ P r o o f K e y f o r C o d e E x c h a n g e ） 扩 展 在 O A u t h 授 权 码 授 权 流 程 中 包 括 以 下 额 外 步 骤 ： 阅 读 全 文 … 1 / 5 6 » 赞 助 商 我 要 赞 助 近 期 文 章 S p r i n g A I 和 O p e n A I 入 门 T o m c a t 不 停 机 升 级 W e b 应 用 如 何 控 制 S p r i n g B e a n 的 加 载 顺 序 ？ S p r i n g 异 常 “ N o M u l t i p a r t B o u n d a r y W a s F o u n d ” 在 S p r i n g 中 实 现 B u l k 和 B a t c h A P I 广 告 分 类 教 程   5 4 2 新 闻   1 1 标 签 A r t h a s ( 1 ) C a f f e i n e ( 1 ) D o c k e r ( 9 ) E u r e k a ( 2 ) F a s t j s o n ( 1 ) F e i g n ( 3 ) F l y w a y ( 2 ) F r e e m a r k e r ( 2 ) G o ( 1 ) G r a a l v m ( 4 ) G r a d l e ( 1 ) G r a f a n a ( 1 ) G r a p h q l ( 3 ) G r o o v y ( 1 ) G s o n ( 2 ) H 2 ( 3 ) H i b e r n a t e ( 6 ) H t t p c l i e n t ( 1 ) J a c k s o n ( 5 ) J a v a ( 1 8 ) J o o q ( 5 ) J p a ( 8 ) J s p ( 2 ) J u n i t ( 2 ) J w t ( 5 ) K a f k a ( 1 7 ) K e y c l o a k ( 9 ) K u b e r n e t e s ( 1 ) L o g 4 j 2 ( 3 ) L o g b a c k ( 1 ) L o k i ( 1 ) M a v e n ( 3 ) M i n i o ( 1 ) M o n g o d b ( 3 ) M y b a t i s ( 3 ) M y b a t i s P l u s ( 1 ) M y s q l ( 2 ) O a u t h 2 ( 1 4 ) O p e n a i ( 2 ) O p e n a p i ( 4 ) O p e n f e i g n ( 7 ) P o s t g r e s ( 5 ) P r o m e t h e u s ( 1 ) P r o t o b u f ( 1 ) P u l s a r ( 1 ) Q u e r y d s l ( 3 ) R e a c t ( 1 ) R e d i s ( 9 ) R e s i l i e n c e 4 j ( 1 ) R s o c k e t ( 1 ) S e n t i n e l ( 1 ) S h i r o ( 1 ) S p r i n g ( 1 3 8 ) S p r i n g A i ( 5 ) S p r i n g A u t h o r i z a t i o n S e r v e r ( 3 ) S p r i n g B a t c h ( 3 ) S p r i n g B o o t ( 2 1 3 ) S p r i n g C l o u d ( 6 ) S p r i n g C l o u d A w s ( 2 ) S p r i n g C l o u d A z u r e ( 1 ) S p r i n g C l o u d C o n f i g ( 3 ) S p r i n g C l o u d G a t e w a y ( 1 1 ) S p r i n g C l o u d S l e u t h ( 1 ) S p r i n g C l o u d S t r e a m ( 5 ) S p r i n g D a t a J p a ( 3 4 ) S p r i n g D a t a R e d i s ( 3 ) S p r i n g I n t e g r a t i o n ( 1 ) S p r i n g J d b c ( 1 ) S p r i n g M o d u l i t h ( 3 ) S p r i n g N a t i v e ( 1 ) S p r i n g R e s t d o c s ( 2 ) S p r i n g R e t r y ( 2 ) S p r i n g S e c u r i t y ( 5 2 ) S p r i n g S t a t e m a c h i n e ( 1 ) S p r i n g W s ( 1 ) S p r i n g d o c ( 4 ) S p r i n g f o x ( 1 ) S p r i n g s S e c u r i t y ( 1 ) S q l i t e ( 1 ) S s l ( 1 ) S w a g g e r ( 9 ) T h y m e l e a f ( 5 ) T o m c a t ( 1 ) W e b f l u x ( 1 2 ) W e b f u l u x ( 1 ) W e b s o c k e t ( 6 ) Y a m l ( 1 ) Z u u l ( 2 ) 网 上 邻 居 S p r i n g B o o t 中 文 社 区 M y B a t i s P l u s K n i f e 4 j M a v e n 中 文 站 H u t o o l J p o m 项 目 运 维 广 告 赞 助 | 投 稿 | 隐 私 政 策 | 渝 I C P 备 2 0 2 3 0 0 0 0 8 6 号 1 © 2 0 2 4 s p r i n g d o c . c n 保 留 一 切 权 利 。 商 标 声 明 ： S p r i n g 是 P i v o t a l S o f t w a r e , I n c . 在 美 国 以 及 其 他 国 家 的 商 标 。

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