计 算 广 告 与 机 器 学 习 － 技 术 分 享 平 台 | 计 算 广 告 与 机 器 学 习 计 算 广 告 与 机 器 学 习 C o m p u t a t i o n a l A d v e r t i s i n g a n d M a c h i n e L e a r n i n g H o m e A r c h i v e s A b o u t S e a r c h 计 算 广 告 与 机 器 学 习 － 技 术 分 享 平 台 B y Z h o u Y o n g 发 表 于 2 0 1 6 0 2 0 6 大 家 好 ， 欢 迎 来 到 C A M L 技 术 分 享 平 台 ！ C A M L 平 台 致 力 于 整 理 和 分 享 互 联 网 广 告 领 域 的 核 心 问 题 和 解 决 方 案 。 博 主 水 平 有 限 ， 期 望 能 与 对 此 话 题 感 兴 趣 的 朋 友 一 起 学 习 、 交 流 、 探 讨 与 分 享 。 众 所 周 知 ， 机 器 学 习 是 一 门 交 叉 性 很 强 的 学 科 ， 而 我 们 这 里 主 要 想 分 享 和 探 讨 的 是 如 何 利 用 机 器 学 习 这 把 利 器 ， 有 效 地 解 决 在 线 广 告 领 域 中 的 学 习 问 题 ， 最 终 达 到 通 过 l e a r n i n g f r o m d a t a 提 升 数 据 价 值 和 流 量 变 现 效 率 。 注 ： C A M L 全 称 C o m p u t a t i o n a l A d v e r t i s i n g a n d M a c h i n e L e a r n i n g ， 计 算 广 告 与 机 器 学 习 系 列 总 结 《 深 入 浅 出 机 器 学 习 》 《 深 度 学 习 与 广 告 应 用 》 《 机 器 智 能 框 架 与 算 法 》 《 强 化 学 习 与 智 能 决 策 》 《 深 入 浅 出 机 器 学 习 》 工 作 之 余 整 理 的 《 深 入 浅 出 机 器 学 习 》 系 列 笔 记 ， 主 要 从 机 器 学 习 模 型 角 度 按 照 “ 家 族 划 分 ” 的 方 式 ， 整 理 出 机 器 学 习 1 0 大 家 族 。 不 够 全 面 ， 但 涵 盖 了 经 典 和 主 要 的 机 器 学 习 算 法 。 第 0 1 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 R e g r e s s i o n 家 族 第 0 2 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 E n t r o p y B a s e d 家 族 第 0 3 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 T r e e B a s e d 家 族 第 0 4 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 K e r n e l B a s e d 家 族 第 0 5 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 B a y e s B a s e d 家 族 第 0 6 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 B o o s t i n g 家 族 第 0 7 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 统 计 学 习 理 论 第 0 8 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 R e i n f o r c e m e n t L e a r n i n g 家 族 第 0 9 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 F a c t o r i z a t i o n 家 族 第 1 0 章 ： 深 入 浅 出 M L 之 C l u s t e r i n g 家 族 《 深 度 学 习 与 广 告 应 用 》 第 0 2 章 ： 深 度 神 经 网 络 第 0 3 章 ： 卷 积 神 经 网 络 及 家 族 第 0 4 章 ： 循 环 神 经 网 络 及 家 族 第 0 5 章 ： E m b e d d i n g 方 法 及 应 用 第 0 6 章 ： 图 神 经 网 络 及 应 用 第 0 7 章 ： A t t e n t i o n 机 制 与 T r a n s f o r m e r 第 0 8 章 ： N L P 预 训 练 模 型 第 0 9 章 ： 广 告 召 回 算 法 与 系 统 （ 未 脱 敏 ， 暂 不 对 外 ） 第 1 0 章 ： 广 告 预 估 算 法 与 系 统 （ 未 脱 敏 ， 暂 不 对 外 ） 第 1 1 章 ： 广 告 排 序 算 法 与 系 统 （ 未 脱 敏 ， 暂 不 对 外 ） 《 机 器 智 能 框 架 与 算 法 》 开 源 的 机 器 智 能 工 具 组 件 ( O p e n s o u r c e M a c h i n e I n t e l l i g e n c e T o o l k i t ) 主 要 为 两 大 类 智 能 学 习 问 题 提 供 “ 完 整 工 具 链 路 ” 的 解 决 方 案 。 分 别 是 : 大 规 模 机 器 学 习 ： 基 于 P a r a m e t e r S e r v e r 和 M P I 两 套 分 布 式 计 算 框 架 为 基 础 研 发 的 超 大 规 模 机 器 学 习 训 练 工 具 ， 可 以 方 便 地 在 Y a r n 集 群 提 交 任 务 ， 同 时 也 支 持 单 机 版 （ 支 持 并 行 计 算 ） 。 智 能 决 策 ： 以 强 化 学 习 为 核 心 技 术 ， 基 于 T e n s o r F l o w 开 发 的 智 能 决 策 算 法 工 具 组 件 ， 适 用 于 交 互 场 景 的 决 策 问 题 建 模 和 序 列 化 场 景 的 预 测 建 模 ， 如 广 告 投 放 机 制 等 。 O p e n M I T 主 要 基 于 D M L C 基 础 组 件 （ d m l c c o r e , r a b i t , p s l i t e 等 ） 、 深 度 学 习 M x N e t 和 T e n s o r F l o w 研 发 的 机 器 智 能 工 具 组 件 ， 并 且 在 广 告 算 法 相 关 场 景 得 到 验 证 并 产 出 不 错 的 效 果 。 第 0 1 章 ： O p e n M I T 先 睹 为 快 第 0 2 章 ： O p e n M I T 系 统 架 构 第 0 3 章 ： O p e n M I T 机 器 通 信 第 0 4 章 ： O p e n M I T 算 法 框 架 第 0 5 章 ： O p e n M I T 学 习 器 第 0 6 章 ： O p e n M I T 优 化 器 第 0 7 章 ： O p e n M I T 决 策 系 统 第 0 8 章 ： O p e n M I T 决 策 算 法 第 0 9 章 ： O p e n M I T 应 用 实 践 第 1 0 章 ： O p e n M I T 机 器 智 能 《 强 化 学 习 与 智 能 决 策 》 第 0 1 章 ： 强 化 学 习 第 0 3 章 ： M u l t i A r m B a n d i t 第 0 3 章 ： 马 尔 科 夫 决 策 过 程 第 0 4 章 ： 动 态 规 划 第 0 5 章 ： 蒙 特 卡 罗 算 法 第 0 6 章 ： Q L e a r n i n g 第 0 7 章 ： 深 度 强 化 学 习 第 0 8 章 ： 多 智 能 体 算 法 H e l l o , W e l c o m e t o C A M L t e c h n o l o g y s h a r i n g p l a t f o r m . I m Z h o u Y o n g , e n g a g e d i n a l g o r i t h m s w o r k o n c o m p u t a t i o n a l a d v e r t i s i n g a n d m a c h i n e l e a r n i n g . P o w e r e d b y h e x o a n d T h e m e b y J a c m a n © 2 0 2 1 Z h o u Y o n g

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