码 上 快 乐 码 上 快 乐 1 秒 登 录 首 页 榜 单 标 签 关 于 搜 索 最 新 文 章 数 据 库 系 列 ： R R 和 R C 下 ， 快 照 读 的 区 别 数 据 库 系 列 ： M y S Q L 慢 查 询 分 析 和 性 能 优 化 数 据 库 系 列 ： M y S Q L 索 引 优 化 总 结 （ 综 合 版 ） 数 据 库 系 列 ： 高 并 发 下 的 数 据 字 段 变 更 数 据 库 系 列 ： 覆 盖 索 引 和 规 避 回 表 数 据 库 系 列 ： 数 据 库 高 可 用 及 无 损 扩 容 数 据 库 系 列 ： 使 用 高 区 分 度 索 引 列 提 升 性 能 数 据 库 系 列 ： 前 缀 索 引 和 索 引 长 度 的 取 舍 数 据 库 系 列 ： M y S Q L 引 擎 . . . 2 0 2 3 1 1 2 2 2 2 : 3 0 1 2 3 7 数 据 库 系 列 ： 事 务 的 4 种 隔 离 级 别 数 据 库 系 列 ： M y S Q L 慢 查 询 分 析 和 性 能 优 化 数 据 库 系 列 ： M y S Q L 索 引 优 化 总 结 （ 综 合 版 ） 数 据 库 系 列 ： 高 并 发 下 的 数 据 字 段 变 更 数 据 库 系 列 ： 覆 盖 索 引 和 规 避 回 表 数 据 库 系 列 ： 数 据 库 高 可 用 及 无 损 扩 容 数 据 库 系 列 ： 使 用 高 区 分 度 索 引 列 提 升 性 能 数 据 库 系 列 ： 前 缀 索 引 和 索 引 长 度 的 取 舍 数 据 库 系 列 ： M y S Q L 引 擎 . . . 2 0 2 3 1 1 1 7 2 2 : 2 9 2 4 1 3 J a v a 核 心 知 识 体 系 6 ： 集 合 框 架 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 1 ： 泛 型 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 2 ： 注 解 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 3 ： 异 常 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 4 ： A O P 原 理 和 切 面 应 用 J a v a 核 心 知 识 体 系 5 ： 反 射 机 制 详 解 1 集 合 框 架 图 总 览 我 们 来 简 单 解 读 下 上 面 这 个 框 架 图 ： 所 有 集 合 类 都 位 于 j a v a . u t i l . . . 2 0 2 3 1 1 1 3 2 2 : 3 8 0 3 7 7 e x c e l 商 品 对 应 价 格 设 置 要 现 存 在 数 据 库 ， 比 如 价 = I F ( A 2 = , , V L O O K U P ( A 2 , 价 ! A : B , 2 , ) ) . . . 2 0 2 3 1 0 2 6 2 3 : 3 3 0 6 1 J a v a 核 心 知 识 体 系 5 ： 反 射 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 1 ： 泛 型 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 2 ： 注 解 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 3 ： 异 常 机 制 详 解 J a v a 核 心 知 识 体 系 4 ： A O P 原 理 和 切 面 应 用 1 介 绍 无 论 是 那 种 语 言 体 系 ， 反 射 都 是 必 不 可 少 的 一 个 技 术 特 征 。 从 J a v a 体 系 来 说 ， 很 多 常 用 的 技 术 框 架 或 多 或 少 都 使 用 到 了 反 射 技 术 ， 比 如 S p . . . 2 0 2 3 1 0 2 4 2 1 : 0 2 0 3 0 5 远 程 控 制 ： T e a m V i e w e r 设 置 无 人 值 守 远 程 控 制 ： T e a m V i e w e r 无 人 值 守 一 、 安 装 T e a m V i e w e r 1 . 安 装 二 、 设 置 T e a m V i e w e r 无 人 值 守 1 . 打 开 T e a m V i e w e r 2 . 选 择 【 其 他 】 【 选 项 】 3 . 选 择 【 常 规 】 4 . [ √ ] 勾 选 【 随 W i n d o w s 一 同 启 动 T e a m V i e w e r 】 . . . 2 0 2 3 1 0 1 5 1 8 : 0 5 0 7 6 提 交 代 码 遇 到 n o t a l l o w e d t o p u s h c o d e g i t i n f o d e t e c t i n g h o s t p r o v i d e r f o r 网 址 解 决 办 法 查 看 g i t 出 错 信 息 解 决 方 案 ： 首 先 排 查 权 限 问 题 找 到 在 g i t 的 对 应 项 目 ， 然 后 找 到 项 目 信 息 ， 打 开 项 目 成 员 列 表 ， 查 看 对 应 权 限 ， 自 己 是 否 拥 有 推 代 码 权 限 最 终 解 决 经 过 分 析 ， 是 因 为 该 项 目 原 本 就 存 在 一 个 g i t 的 推 送 ， 我 要 把 它 挪 到 一 个 新 仓 库 里 ， 同 时 携 带 原 有 的 提 交 记 录 ， 所 以 解 决 了 今 天 就 写 . . . 2 0 2 3 1 0 1 4 1 9 : 4 4 0 6 1 S S D 与 v g g 目 标 检 测 网 络 原 理 目 录 ： 一 、 S S D 二 、 基 于 S S D 的 极 速 人 脸 检 测 三 、 V G G 一 、 S S D S S D 主 干 网 络 结 构 （ S S D 是 一 个 多 级 分 类 网 络 ） 图 1 s s d 主 干 网 络 结 构 图 s s d 中 的 v g g 1 9 网 络 ： 　 　 S S D 采 用 的 主 干 网 络 是 V G G 网 络 ， 关 于 V G G 的 介 绍 大 家 可 以 看 我 的 另 外 一 篇 博 客 h t t p . . . 2 0 2 3 0 9 2 7 2 3 : 2 8 0 7 8 轻 量 级 人 脸 检 测 ： l i b f a c e d e t e c t i o n 和 D B F a c e 　 　 l i b f a c e d e t e c t i o n 是 基 于 S S D 进 行 魔 改 ， 而 D B F a c e 是 基 于 M o b i l e N e t V 3 进 行 改 进 。 一 、 l i b f a c e d e t e c t i o n 二 、 D B F a c e 三 、 l i b f a c e d e t e c t i o n 网 络 结 构 图 一 、 l i b f a c e d e t e c t i o n 　 　 链 接 ： h t t p s : . . . 2 0 2 3 0 9 2 7 2 3 : 2 7 0 7 9 W I N 1 0 安 装 O p e n V I N O 　 　 这 里 安 装 的 是 W I N 1 0 版 本 O p e n V I N O ， 可 能 我 的 版 本 可 你 的 不 一 致 ， 但 是 流 程 一 样 。 版 本 ： o p e n v i n o 2 0 2 0 . 4 依 赖 p y t h o n 3 . 8 . 9 ( 勾 上 a d d t h e p a t h . . . . . ) C m a k e 3 . 1 8 v s 2 0 1 9 一 、 安 装 C P P 版 本 ( o p e n v i n o 2 0 2 0 . . . . 2 0 2 3 0 9 2 7 2 3 : 2 1 0 7 6 热 门 标 签 L i n u x ( ≈ 3 万 ) p y t h o n ( ≈ 3 万 ) J a v a ( ≈ 3 万 ) j a v a ( ≈ 3 万 ) P y t h o n ( ≈ 2 万 ) l i n u x ( ≈ 2 万 ) C # ( ≈ 2 万 ) v u e ( ≈ 1 万 ) A n d r o i d ( ≈ 1 万 ) J a v a S c r i p t ( ≈ 1 万 ) 数 据 库 ( ≈ 1 万 ) m y s q l ( ≈ 1 万 ) j a v a s c r i p t ( ≈ 1 万 ) j s ( 9 8 2 3 ) 前 端 ( 9 4 9 4 ) P H P ( 8 8 7 2 ) C + + ( 8 8 1 6 ) M y S Q L ( 8 6 3 7 ) p h p ( 7 6 9 2 ) V u e ( 7 0 1 0 ) J A V A ( 7 0 0 9 ) 机 器 学 习 ( 6 9 0 3 ) d o c k e r ( 6 6 4 0 ) a n d r o i d ( 6 3 6 2 ) 算 法 ( 6 2 1 5 ) O r a c l e ( 5 6 8 7 ) S p r i n g ( 5 5 6 7 ) D o c k e r ( 5 2 8 2 ) S p r i n g B o o t ( 4 6 9 9 ) 其 他 ( 4 6 7 1 ) S Q L ( 4 6 2 1 ) c s s ( 4 5 7 9 ) r e d i s ( 4 5 7 8 ) s p r i n g ( 4 5 6 2 ) g i t ( 4 5 3 3 ) C / C + + ( 4 4 9 1 ) s p r i n g b o o t ( 4 2 7 2 ) 工 具 ( 4 2 1 1 ) 大 数 据 ( 4 1 0 7 ) . N E T ( 4 0 7 8 ) 深 度 学 习 ( 4 0 4 3 ) n g i n x ( 3 9 5 6 ) 微 信 小 程 序 ( 3 8 8 1 ) o r a c l e ( 3 8 6 2 ) i O S ( 3 8 3 5 ) M y s q l ( 3 8 2 5 ) C S S ( 3 8 1 9 ) R e d i s ( 3 8 0 3 ) 数 据 结 构 ( 3 6 5 9 ) J S ( 3 6 5 1 ) c # ( 3 5 0 8 ) A S P . N E T ( 3 3 2 1 ) J a v a s c r i p t ( 3 3 0 0 ) 爬 虫 ( 3 1 6 3 ) W i n d o w s ( 3 1 0 1 ) 设 计 模 式 ( 3 0 4 4 ) j Q u e r y ( 2 9 7 0 ) W P F ( 2 9 6 0 ) h t m l ( 2 9 4 6 ) c + + ( 2 9 0 2 ) H T M L ( 2 7 7 4 ) G i t ( 2 7 6 9 ) D j a n g o ( 2 7 6 3 ) 小 程 序 ( 2 7 3 4 ) m a v e n ( 2 7 2 4 ) j q u e r y ( 2 6 6 3 ) 运 维 ( 2 5 7 2 ) 学 习 笔 记 ( 2 5 5 1 ) s h e l l ( 2 5 3 6 ) m y b a t i s ( 2 5 3 4 ) J a v a 基 础 ( 2 5 3 2 ) u b u n t u ( 2 5 2 0 ) Q t ( 2 4 6 7 ) N g i n x ( 2 4 4 2 ) w i n d o w s ( 2 4 2 9 ) C 语 言 ( 2 4 2 8 ) g o l a n g ( 2 4 1 2 ) 面 试 ( 2 4 0 7 ) 微 服 务 ( 2 3 8 8 ) r e a c t ( 2 3 7 2 ) 工 作 总 结 ( 2 3 4 4 ) 操 作 系 统 ( 2 2 8 4 ) . n e t ( 2 2 8 4 ) 网 络 ( 2 2 8 1 ) w e b ( 2 2 5 0 ) k 8 s ( 2 2 2 5 ) j a v a 基 础 ( 2 2 0 0 ) 多 线 程 ( 2 1 9 6 ) 开 发 经 验 ( 2 1 8 6 ) S p r i n g B o o t ( 2 1 7 3 ) H T M L 5 ( 2 1 4 1 ) U b u n t u ( 2 1 4 0 ) s q l ( 2 1 0 0 ) g o ( 2 0 7 0 ) K u b e r n e t e s ( 2 0 5 4 ) k u b e r n e t e s ( 2 0 5 1 ) H a d o o p ( 2 0 3 7 ) n o d e j s ( 2 0 3 4 ) . N E T C o r e ( 2 0 0 7 ) L e e t C o d e ( 1 9 9 5 ) 友 情 链 接 中 文 版 S t a c k O v e r F l o w 博 客 园 C S D N 开 源 中 国 J a v a 学 习 者 论 坛 中 文 简 体 中 文 繁 体   粤 I C P 备 1 8 1 3 8 4 6 5 号     © 2 0 1 8 2 0 2 4 C O D E P R J . C O M

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